GPT-5.6 API 采用按 Token 计费模式。Sol、Terra、Luna 的输入与输出单价保持固定的 1:6 比例，但价格档位相差明显。选型时最容易犯的错误是只比较输入单价，忽略推理产生的输出 Token、缓存写入、任务重试和成功率。
GPT-5.6 官方 API 价格表
| 模型 | 每 1M 输入 Token | 每 1M 输出 Token | 主要定位 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $30.00 | 旗舰能力 |
| GPT-5.6 Terra | $2.50 | $15.00 | 均衡选择 |
| GPT-5.6 Luna | $1.00 | $6.00 | 速度与性价比 |
价格单位为美元，数据来自 OpenAI 2026 年 7 月 9 日发布页。
如何计算一次请求的成本
基础请求成本等于输入成本与输出成本之和。以一次包含 10,000 输入 Token、生成 2,000 输出 Token 的请求为例，不考虑缓存和其他产品功能时，三个模型的理论费用如下：
GPT-5.6 Sol
$0.11
输入 $0.05 + 输出 $0.06
GPT-5.6 Terra
$0.055
输入 $0.025 + 输出 $0.03
GPT-5.6 Luna
$0.022
输入 $0.01 + 输出 $0.012
这是单次成功请求的静态估算。智能体可能进行多轮工具调用并生成更多推理 Token，实际账单应以 API 返回的 usage 数据和控制台记录为准。
缓存写入与缓存读取怎么计费？
GPT-5.6 是 OpenAI 首批明确收取缓存写入费用的模型。将输入 Token 写入缓存时，按该模型非缓存输入价格的 1.25 倍计费；后续命中缓存读取时，继续享有 90% 折扣，也就是按普通输入价格的 10% 计费。
以 Sol 为例，每百万 Token 的缓存写入价格可按 5 × 1.25 = 6.25 美元估算，缓存读取则为 5 × 10% = 0.50 美元。对于反复使用同一系统提示、长文档或代码库上下文的应用，读取折扣可以抵消首次写入溢价；只调用一次的内容则没有复用收益。
降低 GPT-5.6 使用成本的四个方法
- 01
按任务路由模型
不要把所有请求固定交给 Sol。先按复杂度分流，只有高价值、低容错任务才升级模型。
- 02
控制上下文与输出
删除重复历史和无关检索结果，为输出设置清晰结构与合理长度，减少无效 Token。
- 03
提高缓存命中率
把稳定前缀放在提示开头，并使用显式缓存断点，避免频繁改变可复用内容。
- 04
统计成功任务成本
同时记录费用、延迟、重试和人工返工，比较“完成一个合格任务”而不是“发出一次请求”的成本。
资料来源
定价与缓存规则来自OpenAI GPT-5.6 官方发布页；任务成本与效率对比参考Artificial Analysis 独立评测。价格可能调整，生产采购前请再次核对官方 API 定价页面。
FAQ
常见问题
01GPT-5.6 API 每百万 Token 多少钱？
Sol 的输入与输出价格分别为 5 美元和 30 美元，Terra 为 2.5 美元和 15 美元，Luna 为 1 美元和 6 美元，均按每百万 Token 计费。
02GPT-5.6 的缓存如何计费？
缓存写入按对应模型非缓存输入价格的 1.25 倍计费；缓存读取相对非缓存输入价格优惠 90%，也就是按输入价格的 10% 计费。
03哪个 GPT-5.6 模型最便宜？
Luna 的 API 单价最低，输入 1 美元、输出 6 美元每百万 Token。是否总成本最低仍取决于任务成功率、输出长度和重试次数。